AI-интерфейсы и ассистенты
LLM-фичи, персонализированные потоки, Retrieval, аналитика событий и безопасная интеграция AI в реальный продукт.
От лендингов и MVP до внутренних платформ и AI-функций. Берем продукт целиком: интерфейс, backend, интеграции, запуск и следующую итерацию после релиза.
ioann delivery model
Мы строим цифровые продукты для компаний и параллельно запускаем собственные направления. Такой формат держит команду в реальной продуктовой дисциплине, а не только в delivery-режиме.
запускаем MVP и внутренние продукты от идеи до production
соединяем продуктовый UX, backend и LLM-интеграции в одном цикле
делаем маленькой командой без управленческого шума и длинных цепочек
Что это значит для клиента
Один партнер для продукта, интерфейса, backend, AI-интеграций, production-запуска и следующей итерации после релиза.
Мы не делим задачу на отдельно дизайн, отдельно backend и отдельно «когда-нибудь внедрим AI». Работаем в одном цикле, поэтому проект доходит до production быстрее и с меньшим количеством швов.
LLM-фичи, персонализированные потоки, Retrieval, аналитика событий и безопасная интеграция AI в реальный продукт.
Маркетинговые и продуктовые страницы, которые не просто красиво выглядят, а объясняют ценность и приводят лиды.
CRM, админки, внутренние панели, knowledge-базы и операционные интерфейсы, в которых команда реально работает каждый день.
Собираем процессы между сервисами, платежами, аналитикой, CRM и внутренними системами без ручных разрывов.
CI/CD, Docker, production-конфигурация, мониторинг и инфраструктура, чтобы продукт можно было не только показать, но и поддерживать.
Закладываем структуру проекта, контентных блоков и данных так, чтобы продукт можно было расширять, а не переписывать через месяц.
Разбираем, что именно должно измениться после запуска: продажи, операционная скорость, качество сервиса или новая продуктовая гипотеза.
Не строим монолитную карту мечты. Выбираем минимальный релиз, который уже решает задачу и дает измеримый сигнал.
Доводим до production, подключаем аналитику и дорабатываем не по интуиции, а по реальному использованию.
Собственные продукты держат команду в продуктовой дисциплине: архитектура, аналитика, growth-логика и реальный production-цикл остаются частью нашей ежедневной практики.
AI-дневник для саморефлексии и отслеживания ментального состояния. Голосовые и текстовые записи, структурирующие вопросы и динамика состояния во времени.
Product snapshot
Фокус
AI-дневник, рефлексия, аналитика состояния
Статус
Публичный лендинг + private beta flow
Это не витрина “только дизайна”. В этих кейсах важны доменная специфика, инженерная реализация и способность довести решение до прикладного использования.
Система поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ для снижения диагностических ошибок и ускорения постановки диагноза.
Мультимодальный анализ анамнеза, лабораторных данных и медицинских записей с вероятностными диагностическими рекомендациями.
Платформа для автоматизированного расчета офтальмологических параметров по фотографии глаза с использованием компьютерного зрения.
MRD1, MRD2 и другие измерения, автоматическая сегментация, интеграция с клиниками и телемедицинскими сценариями.
Интегрированная система мониторинга для оперативной детекции разливов мазута по спутниковым данным и данным БПЛА.
Онлайн-детекция загрязнений, вывод на карту и аналитика для быстрого реагирования вместо задержек в 6–48 часов.
Следующий шаг
Подойдет и для нового продукта, и для существующей платформы, и для лендинга, которому нужен не только дизайн, но и внятная инженерная реализация.