AI-агенты, которые делают работу, а не отвечают в чате.
Агент отличается от чат-бота тем, что у него есть доступ к вашим системам и право действовать: найти, посчитать, оформить, передать дальше. Мы проектируем такие агенты под конкретный процесс — с границами полномочий, логами и контролем стоимости.
Разбираем процесс до шагов
Сначала описываем, что именно человек делает руками и где теряется время. Агент строится под этот маршрут, а не «под ИИ вообще».
Инструменты и доступ к системам
Агент работает через инструменты: CRM, база знаний, почта, платежи, внутренние сервисы. Каждый инструмент — явный контракт, а не свободный доступ ко всему.
Границы полномочий и человек в контуре
Что агент делает сам, что показывает на подтверждение, а что не трогает никогда — решается на старте и живёт в коде, а не в промпте.
Наблюдаемость и стоимость
Логи шагов, оценка качества на ваших сценариях, мониторинг расходов на токены. Видно, что агент сделал и во что это обошлось.
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает текстом. Агент выполняет шаги в ваших системах: сам находит данные, вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата, а не до ответа.
Что если агент сделает не то?
Поэтому границы полномочий задаются в коде: необратимые действия идут через подтверждение человека, остальное логируется пошагово и разбирается по логам.
Нужен ли нам агент или хватит автоматизации?
Если шаги процесса жёстко заданы, дешевле обычная автоматизация. Агент оправдан там, где нужно решение по ситуации: разобрать неструктурированный запрос, выбрать маршрут, собрать данные из разных мест.
На чьих моделях это работает?
Подбираем под задачу и ограничения по данным: внешние LLM-провайдеры или self-hosted модели, с учётом приватности и стоимости.
Сколько это стоит в эксплуатации?
Стоимость складывается из объёма обращений и длины контекста. Считаем оценку до старта и закладываем лимиты и мониторинг, чтобы расход не был сюрпризом.
Платформы для AI-агентов 2026: что выбрать бизнесу
Одиннадцать платформ, за что каждая берёт деньги, где у неё потолок и что из этого работает из России. Все цифры — с публичных страниц вендоров, проверены 6 сентября 2026, с указанием источника. Без рейтингов и «топ-10»: выбор зависит от того, что вы строите, а не от места в списке.
Как создать ИИ-агента: что нужно кроме промпта
Промпт и модель — меньшая часть работы. Агент становится рабочим, когда у него есть инструменты, границы полномочий, состояние, журнал и контроль стоимости. Разбираем по шагам, из чего он собран, как довести его до production и где он ломается.
Чек-лист: готовы ли ваши данные к RAG
PDF, 2 страницы. Без регистрации и без почты — просто файл.