AI-агенты для работы с вашими системами.
Агент отличается от чат-бота тем, что у него есть доступ к вашим системам и право действовать: найти, посчитать, оформить, передать дальше. Мы проектируем такие агенты под конкретный процесс — с границами полномочий, логами и контролем стоимости.
Что делаем
Разбираем процесс до шагов
Сначала описываем, что именно человек делает руками и где теряется время. Агент строится под этот маршрут, а не «под ИИ вообще».
Инструменты и доступ к системам
Агент работает через инструменты: CRM, база знаний, почта, платежи, внутренние сервисы. Каждый инструмент — явный контракт, а не свободный доступ ко всему.
Границы полномочий и человек в контуре
Что агент делает сам, что показывает на подтверждение, а что не трогает никогда — решается на старте и живёт в коде, а не в промпте.
Наблюдаемость и стоимость
Логи шагов, оценка качества на ваших сценариях, мониторинг расходов на токены. Видно, что агент сделал и во что это обошлось.
Из AI-прототипа в рабочий сценарий
Прототип отвечает на тестовых примерах, но для запуска нужны интеграции, проверка качества и обработка сбоев. Разберём один сценарий и согласуем критерии приёмки и границы первого релиза.
Согласуем результат
Опишем путь пользователя, его текущий способ решения задачи и результат, который должен дать первый релиз. Отдельно определим, как проверить пользу AI.
Проверим качество и расходы
Выберем реальные примеры и условия отказа. Согласуем допустимое время ожидания, число попыток и стоимость завершённого действия.
Подключим системы и проверим сбои
В согласованном объёме подключим нужные данные и действия. Проверим задержки, повторные запросы, сохранение результата и передачу человеку при ошибке.
Пример из нашей разработки
В собственном продукте на ревью нашли риск двух ответов на одно сообщение. Отделили повтор запроса к модели от сохранения и уведомления. В проверке искусственными сбоями получили один сохранённый ответ и одно уведомление на сообщение.
Пример относится к проверке перед релизом. Метрик ошибок в реальном потоке в этом разборе нет. Объём, сроки и стоимость вашего проекта оценим после разбора сценария. Для начала пришлите описание прототипа и того, что пока мешает запуску.
Почему мы
Частые вопросы
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает текстом. Агент выполняет шаги в ваших системах: сам находит данные, вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата, а не до ответа.
Что если агент сделает не то?
Поэтому границы полномочий задаются в коде: необратимые действия идут через подтверждение человека, остальное логируется пошагово и разбирается по логам.
Нужен ли нам агент или хватит автоматизации?
Если шаги процесса жёстко заданы, дешевле обычная автоматизация. Агент оправдан там, где нужно решение по ситуации: разобрать неструктурированный запрос, выбрать маршрут, собрать данные из разных мест.
На чьих моделях это работает?
Подбираем под задачу и ограничения по данным: внешние LLM-провайдеры или self-hosted модели, с учётом приватности и стоимости.
Сколько это стоит в эксплуатации?
Стоимость складывается из объёма обращений и длины контекста. Считаем оценку до старта и закладываем лимиты и мониторинг, чтобы расход не был сюрпризом.
Читать также
ИИ-агенты для бизнеса: какие задачи им поручать
ИИ-агенты для бизнеса полезны там, где нужно разбирать текст, выбирать следующий шаг и работать в нескольких системах. Начните с одного процесса: определите результат, разрешённые действия и способ проверки. Ниже - сценарии и таблица, с которыми можно отобрать задачу для пилота.
Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса
Цена ИИ-агента складывается из разработки и расходов на работающий процесс. Тариф модели покрывает лишь часть затрат: остаются интеграции, повторные попытки, сопровождение и ручная проверка. Чтобы сравнить предложения, сначала определите результат, за который готовы платить.
OpenAI Agent Builder закрывается: как перенести агента и ничего не сломать
OpenAI отключает Agent Builder 30 ноября 2026 года. Официальных путей два: Agents SDK, если агент живёт в вашем приложении, и ChatGPT Workspace Agents, если он нужен сотрудникам внутри ChatGPT. Экспорт в код есть, но граф процесса он не переносит. Поэтому миграция - это прежде всего проверка: собрать примеры реальных запросов до отключения и прогнать их на новой версии.
Платформы для AI-агентов 2026: что выбрать бизнесу
Одиннадцать платформ, за что каждая берёт деньги, где у неё потолок и что из этого работает из России. Все цифры — с публичных страниц вендоров, проверены 6 сентября 2026, с указанием источника. Без рейтингов и «топ-10»: выбор зависит от того, что вы строите, а не от места в списке.
Чек-лист: готовы ли ваши данные к RAG
PDF, 2 страницы. Без регистрации и без почты — просто файл.