Помогаем выбрать задачу для AI и запустить пилот.
Сначала разбираем процесс: сколько времени и денег он занимает и как измерить улучшение. Затем выбираем небольшую задачу, на которой можно проверить пользу AI, и запускаем первую версию.
Опишите процесс, с которого хотите начать
Что сейчас делают люди, сколько это занимает и какие системы участвуют. Ответим, подходит ли задача для пилота, и предложим первую версию. Сроки и оценку назовём после разбора.
Как это устроено
Находим, где ИИ окупается
Смотрим на процессы, где много неструктурированного текста, повторяющихся решений и ручного разбора. Там эффект считается. В остальных местах обычно дешевле обычная автоматизация.
Пилот с измеримым исходом
Небольшая задача, для которой заранее определены срок проверки и показатель успеха.
Данные и приватность
Разбираем, какие данные можно отдавать внешнему провайдеру, а какие нет, и что из этого следует для архитектуры: внешняя модель, self-hosted или гибрид.
Из пилота в production
Самый частый обрыв — пилот показал результат и остался презентацией. Мы закладываем интеграции, мониторинг и стоимость эксплуатации с самого начала.
Пример пилота: разбор входящих обращений
Допустим, сотрудники вручную читают обращения и передают их нужной команде. Для пилота берём один поток обращений и проверяем, помогает ли AI быстрее определять тему и маршрут без потери качества.
Что нужно на входе
Примеры обращений, текущие правила маршрутизации и доступ к человеку, который разбирает спорные случаи. Чувствительные данные заранее исключаем или согласуем условия их обработки.
Что собираем
Рабочий поток для одного канала: он предлагает тему и адресата, показывает основание и передаёт неуверенные случаи человеку. На пилоте решение остаётся за сотрудником.
Что отдаём
Первую работающую версию, журнал решений и список ошибок на реальных примерах. Отдельно фиксируем стоимость обработки и доработки, которые понадобятся для подключения к действующей системе.
Как решаем, продолжать ли
До старта согласуем, что считать верной маршрутизацией, сколько ручных исправлений допустимо и сколько времени должен экономить процесс. После пилота сравниваем эти показатели с ручной работой и решаем, расширять сценарий или остановиться.
Это пример структуры пилота, а не описание клиентского проекта. Срок, состав работ и критерии согласуем после разбора вашего процесса.
Почему мы
Пример измеримого результата из нашей практики: в GeoAI-проекте задержка реагирования на разливы сократилась с 6-48 часов до онлайна. Кейс Pollution Detection →
Частые вопросы
С чего начать внедрение ИИ в компании?
С процесса, а не с технологии. Возьмите одну задачу, где люди много читают, сортируют и принимают однотипные решения, и посчитайте, сколько времени она съедает. Это и есть кандидат на пилот.
Сколько занимает пилот?
Зависит от доступности данных и систем. Оценим сроки после разбора задачи и определения первой версии.
Наши данные уйдут во внешнюю модель?
Только если вы это разрешите. Схему выбираем после разбора требований к данным, включая требования 152-ФЗ к персональным данным. Варианты: российская модель в облаке провайдера, например GigaChat или YandexGPT; модель на вашей инфраструктуре (self-hosted); гибридная схема, где наружу уходит обезличенный минимум. Для каждого варианта заранее считаем стоимость эксплуатации.
Вы делаете внедрение ИИ под ключ?
Да, если «под ключ» означает весь путь одной командой: разбор процесса, пилот, интеграции с вашими системами, запуск в production и следующая итерация. С вашей стороны нужны доступ к данным и системам и человек, который принимает результат. Эффект до пилота не обещаем: пилот нужен как раз для того, чтобы его проверить.
Сколько стоит внедрение ИИ?
Зависит от четырёх вещей: доступности и качества данных, числа систем для интеграции, требований к качеству и проверке результата, объёма вызовов модели в эксплуатации. Поэтому сначала разбираем процесс и определяем первую версию, а затем называем оценку. Из чего складывается стоимость ИИ-агента, разобрано в статье «Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса».
А если после пилота эффект не подтвердится?
Это нормальный результат пилота, ради него он и делается. Критерий успеха называется заранее, поэтому «не подтвердилось» видно быстро и дёшево, а не через год эксплуатации.
Читать также
Внедрение ИИ в бизнес: с чего начать пилот
Первый пилот должен ответить на конкретный вопрос: помогает ли система завершать выбранную задачу при допустимых расходах и ошибках? До разработки зафиксируйте исходный процесс и условия приёмки. Это даст основание для решения о запуске, доработке или остановке.
Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса
Цена ИИ-агента складывается из разработки и расходов на работающий процесс. Тариф модели покрывает лишь часть затрат: остаются интеграции, повторные попытки, сопровождение и ручная проверка. Чтобы сравнить предложения, сначала определите результат, за который готовы платить.
ИИ-агенты для бизнеса: какие задачи им поручать
ИИ-агенты для бизнеса полезны там, где нужно разбирать текст, выбирать следующий шаг и работать в нескольких системах. Начните с одного процесса: определите результат, разрешённые действия и способ проверки. Ниже - сценарии и таблица, с которыми можно отобрать задачу для пилота.
Платформы для AI-агентов 2026: что выбрать бизнесу
Одиннадцать платформ, за что каждая берёт деньги, где у неё потолок и что из этого работает из России. Все цифры — с публичных страниц вендоров, проверены 6 сентября 2026, с указанием источника. Без рейтингов и «топ-10»: выбор зависит от того, что вы строите, а не от места в списке.
Чек-лист: готовы ли ваши данные к RAG
PDF, 2 страницы. Без регистрации и без почты — просто файл.