Computer Vision · MedTech

EyeMesearing: офтальмологические параметры по фото глаза.

Автоматизированный расчёт офтальмологических параметров по фотографии глаза: MRD1, MRD2 и другие, сегментация, интеграция с клиниками и телемедициной. Прикладной computer vision, доведённый до production.

ДоменОфтальмология, телемедицина
УголПрикладной computer vision, доведённый до production

01Задача

Офтальмологические параметры вроде MRD1 и MRD2 измеряются вручную, и результат зависит от того, кто и как измерял. Это медленно и плохо воспроизводимо между специалистами и визитами.

02Что построили

CV-пайплайн: сегментация структур глаза по фотографии и расчёт параметров из полученной геометрии. Ключевое требование — воспроизводимость: одно и то же фото должно давать один и тот же результат.

03Интеграция

Расчёт встроен в сценарии клиник и телемедицины: результат попадает туда, где с ним работают, а не остаётся в отдельном инструменте, куда надо специально заходить.

04Роль ИОАНН

CV-пайплайн, расчёт параметров и интеграция с клиниками и телемедициной в одном инженерном цикле.

// Стек
Computer VisionSegmentationBackendClinic integrations
// Связанное

Имена клиентов, метрики и скриншоты публикуем только с письменного согласия. В чувствительных доменах продукт поддерживает решение и не заменяет специалиста; ответственность и регуляторика — зона клиента.

Нужен computer vision в прикладной задаче? Обсудим.

Обсудить проект