Мониторинг, в котором событие видно сразу, а не через сутки.
Строим системы детекции событий по спутниковым снимкам и данным БПЛА: модель находит объект или аномалию, результат выводится на карту, вокруг него собирается аналитика. Ценность здесь не в точности модели самой по себе, а в том, насколько быстро человек узнаёт о событии.
Детекция по снимкам
Pollution Detection: детекция разливов мазута по спутниковым данным и данным БПЛА. Задержка реагирования снижена с 6–48 часов до онлайн-детекции.
Карта как рабочий инструмент
Вывод результата на карту с историей, фильтрами и разбором событий — чтобы с детекцией можно было работать, а не просто получать уведомление.
Пайплайн данных
Приём снимков, предобработка, инференс и хранение результатов. Основная инженерия в мониторинге — здесь, а не в самой модели.
Честная оценка качества
Ложные срабатывания в мониторинге дороже пропусков по-разному в разных задачах. Порог выбирается под цену ошибки, а не под красивую метрику.
Работаете со спутниковыми или с БПЛА-данными?
С обоими. В Pollution Detection используются оба источника: спутник даёт покрытие, БПЛА — детализацию по конкретной точке.
Нужны ли размеченные данные?
Обычно да, хотя бы небольшой набор для оценки качества. Если разметки нет совсем, первым шагом делаем её сбор — это часть работы, а не предусловие.
Что с ложными срабатываниями?
Их не убрать в ноль, поэтому вопрос ставится иначе: что дороже в вашей задаче — пропустить событие или лишний раз выехать. От ответа зависит порог и сценарий проверки человеком.
Можно интегрировать с нашей системой мониторинга?
Да, это обычная часть работы: детекция передаётся туда, где уже ведётся дежурство, а не живёт в отдельном интерфейсе.